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大数据下新零售在做垮线上电商优势

日期:2019-2-24(原创文章,禁止转载)

大数据下,新零售在做垮线上电商优势

看似欣欣向荣、全面蓬勃发展的新零售,在线上这个各位巨头固有的优势渠道,却在近日屡次被网友曝出事关其根基的问题。

    2017年,被成为“驻马店治癫痫最好的医院新零售元年”,《人民日报》在去年年末曾经刊文总结,称中国消费市场火热,传统消费提质升级,新兴消费风生水起,不仅给百姓带来满满的获得感,也给中国经济带来强劲的牵引力。    就消费者目前所能接触到的层面来说,线下方面,2018年4月23日,相关报道指出,阿里在西湖银泰店落地首家天猫国际跨境线下店,同时也有消息传出,阿里亲手打造的融合天猫国际线下店、盒马鲜生、天猫精灵未癫痫病公立医院来馆等创新汝南县癫痫病医院哪家好商业项目的商场“亲橙里”也将进入开业倒计时。京东和腾讯则以永辉的超级物种这种形式,在线下延生山姆、京东双会员制等新零售的脚步。与天猫不同的是,京东在去年在农村的发展也可以说是非常的大刀阔斧:在2017年发起了50万农村便利店的目标,以此开垦新零售方面全新的市场。    对于线上的消费者来说,更大程度上体会到的是阿里巴巴新零售灵魂张勇所提出的“人、货、场重构”,所带来的线上购物在物流方面的快捷。    看似欣欣向荣、全面蓬勃发展的新零售,在线上这个各位巨头固有的优势渠道,却在近日屡次被网友曝出事关其根基的问题。    线上购物,从一开始用户的主要诉求就是价格公开透明且相对低廉,省去了线下的场地租金同时削减了服务人员数量后,甚至包含有税收方面的优势,因此价格低廉也是必然的,同时也方便了消费者比价的需求。尽管今年我国的线上消费特征受到政策以及社会经济发展等多方面的影响,有向品质化让渡的趋势。但是,根据尼尔森发布的《2017中国新零售白皮书》显示,消费者线上消费在乎的首要因素依旧是“价格实惠”。    与此同时,在新零售概念正式提出后的今年,线上甚至一些从线下涉足新零售的跨国企业却在试图抹杀自身——价格透明、低廉这一“立身之本”。    在今年4月12日,虎扑出现了一篇主题为“大数据杀熟”的帖子。在全贴中,楼主在网上于同一时间、同一店铺和同一商品的前提下,用同事和自己的手机即不同的账号显示出了不同的价格,一则为2299元,一则为2599元,两者相差300元。该楼主还就此咨询了店家,店家期起初表示并不知情,之后表示是系统故障。    据该楼主描述,由于近日有对该产品的需求,所有经常会浏览和搜索此类产品,而自己手机上的标价较高。因此推测是“大数据杀熟,可以昆明哪个医院看幼儿癫痫病看的好理解为互联网公司通过平时隐私数据的收集,进行分析以后,对不同人群进行不同的策略。”    该楼内各位虎扑网友纷纷表示自己也有相似的经历,并且表示“大家接受网购的一大原因就是网购的价格相对透明。然而现在网购价格也不透明了,简直自断一臂。”甚至有情绪相对激动地网友谴责电商“想出大数据来杀熟客的人,真是目光短浅,道德沦丧。”    早在新零售概念未被提出时,就曾经有网友表示美团App上苹果用户和安卓用户在同一同一时间浏览同一影院、同一场次的电影票价时,苹果用户普遍价格比安卓用户贵,票价在一定程度上取决于用户信息。但当时该事件并没有发酵,不了了之。    而在新零售概念被提出后的2017年,美团依旧存在利用用户信息进行差价对待的现象。豆瓣曾有网友表示:购买了指定影院会员后,页面显示的会员价格竟然比没有购买会员的同事的票价更贵,也是在同一影院、同一场次的情况下,当时美团的客服人员表示可以退还差价,但也并没有说出令人信服的原因。    美团网的这种杀熟时间不仅仅存在于电影票的购买方面,今年新华社撰文批评美团等大数据软件杀熟就曾引用网友的经历:有一位经常在美团订酒店的“廖师傅”在APP上比较了和朋友的价格之后发现:作为老客户,网站对自己显示的价格为380元。而另一名新客户,看到同一天显示的酒店房价,却只有300元。    而在今年4月,又有虎扑网友发现,KFC这种依靠线下实体店逐渐延伸至线上市场的跨国企业也干起了这种“勾当”。    虎扑网友在KFC的微信小程序点单时发现,自己和妻子的手机对同一产品所显示的优惠力度不一致,辣翅的价格分别为8元和8.5元,同一款汉堡的价格为13.5元和14.5元。店员对于质问仅表示:是随机的,自己的价格也跟别人的不一样。而其妻子经常点KFC的下午茶反而价格更贵,明显是“杀熟”行为。    而该楼主随后又对比了光顾KFC频率更高的同事的手机报价,结果更加触目惊心。    图中最左边为楼主手机,中间是楼主妻子的手机,最右边是同事的手机。    手机页面上清晰的显示,从左至右三者消费频率逐步升高,但特定产品的单价居然也在逐步升高。    该贴在虎扑、豆瓣和知乎都引起了高度的讨论,豆瓣甚至在4月20日建立了名为“拒绝无良商家杀熟拒绝网购被宰”小组。    知乎上有网友根据各位提名列举了所有存在杀熟嫌疑的商家,可以说包含绝大多数网友在线上的衣食住行,但随后该答案被折叠。    而在现存的豆瓣网友的提名中,各大电商平台也都悉数入列。    曾有网络工程师在针对该现象的采访中表示:大数据“杀熟”已经不是技术问题,而是商业道德商业伦理问题。只要企业有动机,甚至能做到更隐蔽的“一客一价”。“比如说酒店APP用大数据识别出某位消费者对价格不敏感,可以少给他投放优惠券,而对一些更在乎价格的消费者,就会多发代金券。商家可以把原价普遍定高一些,靠优惠券调节不同顾客的实际价格,这样大家看到的原价就是一样的,也挑不出APP毛病。”    根据目前网友提供的情景,大数据杀熟主要存在以下几种手法。一,针对同一类型的产品浏览达到一定频次即确定有购买意向,随即涨价;二,针对已经购买会员的用户,从会员中得出其在该产品的时间段有购买需求,而后涨价;三、买得越多,即意味着不可替代性越强,价格相对越高。    广大消费者对APP“杀熟”反应激烈,不仅由于一次消费多付了几元、几十元,更在于面对不知不觉来临的大数据时代,每一个普通人的信息、习惯被收集、掌握,进而被筛选和“吃干榨尽”,而这一切,普通大众毫无还手之力,甚至毫不知情。现在,我国适用价格歧视的法律主要有价格法和反垄断法。但是这两部法律的制定与网络时代基于大数据分析的商业还不十分匹配。因此,法律层面上并没有针对性的解决办法。    但是,中国电商研究中心法律权益部分析师姚建芳认为,企业利用大数据设置价格不公,短期来看能赚取额外收益,但长远看透支了消费者的信任,最终对整个行业和新技术发展造成不利影响。应该受到道德层面上的谴责。    在京东之前关于大数据的观点中,曾提及会对某用户经常购买的产品,进行针对该用户的价格下调,达到让利其而成交的目的。    但试想:一个用户经常购买该产品,说明该产品对于该标签用户来说是刚性需求。同时该用户常常在这个单一平台进行购买,那就说明该平台对该消费者有价格或者服务上的优势,让该用户不断继续购买。那么,在掌握了这些信息之后,作为盈利为目的的销售方,究竟是会降价回馈,还是在消费者购买的前提下,提高价格来获取更大的利润呢?很不幸,这种偏向阴暗面的猜测在今天在相当数量的购物网站都成为了现实。    但是,在新零售的重要根据之一——大数据这种对于线上电商的有利条件下,为短浅的利益而放弃线上价格公开透明的立身之本,让人很难评价究竟是聪明还是愚蠢。

关键词:新零售,杀熟

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